sábado, 25 de abril de 2026

SEMANA 14 TALLER 9: ESTADÍSTICA( VARIABLES)

 ESTADÍSTICA (Introducción)

La estadística es la rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para obtener información útil y tomar decisiones.

¿Para qué sirve la estadística?
Sirve para estudiar situaciones de la vida diaria, como encuestas, resultados de exámenes, deportes, clima, entre otros.

ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA

  1. Población:
    Es el conjunto total de elementos que se desea estudiar.
    Ejemplo: todos los estudiantes de un colegio.
  2. Muestra:
    Es una parte de la población que se selecciona para analizar.
    Ejemplo: 30 estudiantes de ese colegio.
  3. Individuo:
    Es cada elemento que forma parte de la población o muestra.
    Ejemplo: un estudiante.
  4. Variable:
    Es la característica que se estudia en los individuos.
    Ejemplo: edad, estatura, color favorito.
  5. Dato:
    Es el valor que toma la variable.
    Ejemplo: 12 años, 1.50 m, azul.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Variables cualitativas: describen cualidades (no numéricas).

  • Ejemplo: color de ojos, género.

Estas variables se dividen en dos tipos:

A. VARIABLES NOMINALES

Son variables cualitativas que no tienen ningún orden. Las variables nominales solo sirven para clasificar, no para ordenar.

Es decir, sus categorías no se pueden organizar de menor a mayor ni tienen jerarquía.

Ejemplos: 

• Tipo de transporte: bus, moto, caminar
→ No hay uno “mayor” o “menor” que otro

• Equipo de fútbol favorito
→ No tienen orden matemático

B. VARIABLES ORDINALES

Son variables cualitativas que sí tienen un orden o jerarquía, pero no se pueden medir con exactitud numérica. Se pueden ordenar.

Ejemplos en contexto:

• Nivel de ruido en el barrio: bajo, medio, alto
→ Hay un orden lógico

• Nivel de satisfacción con el transporte: malo, regular, bueno
→ Se pueden ordenar

• Nivel educativo: primaria, secundaria, universidad
→ Tiene progresión

VARIABLES CUANTITATIVAS

Son aquellas que se expresan con números y sí se pueden medir y operar (sumar, promediar, etc.).

Estas se dividen en dos tipos:


A. VARIABLES DISCRETAS

Son variables numéricas que solo toman valores enteros (no tienen decimales).

Generalmente son conteos.

Ejemplos en Villahermosa:

• Número de personas en una casa
→ Puede ser 3, 5 personas

• Número de buses que pasan en una hora
→ Se cuentan en números enteros

• Cantidad de estudiantes en un salón

👉 Explicación clave:
Son valores contables y separados, no hay valores intermedios.


B. VARIABLES CONTINUAS

Son variables numéricas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo, incluyendo decimales. Se pueden medir con precisión y pueden tener infinitos valores dentro de un rango.

Generalmente son mediciones.

Ejemplos: 

• Tiempo que tarda una persona en llegar al trabajo
→ Puede ser 15 minutos, 20 minutos, etc

• Peso de una persona
→ Puede ser 60.5 kg

• Cantidad de agua consumida
→ Puede tener decimales

RESUMEN: 

Variables cualitativas
→ Nominales: no tienen orden
→ Ordinales: tienen orden

Variables cuantitativas
→ Discretas: números enteros (se cuentan)
→ Continuas: números con decimales (se miden)

IDEA CLAVE: 

Si puedes contarlo → discreta
Si puedes medirlo con decimales → continua
Si es una categoría sin orden → nominal
Si es una categoría con orden → ordinal


TALLER  9 DE ESTADÍSTICA 

TEMA: variables, elementos de la estadística.

1) Clasifica las siguientes variables (indica si es cualitativa o cuantitativa y si es nominal, ordinal, discreta o continua):

  1. Color de ojos de los estudiantes
  2. Número de hermanos de una persona
  3. Nivel de satisfacción (bajo, medio, alto)
  4. Estatura de los estudiantes
  5. Marca de celular
  6. Edad de una persona
  7. Cantidad de mascotas en una casa
  8. Temperatura de una ciudad
  9. Puesto que ocupa un atleta en una carrera
  10. Tipo de sangre
  11. Peso de una persona
  12. Número de libros en una mochila
  13. Profesión de una persona
  14. Tiempo que tarda un estudiante en llegar al colegio
  15. Talla de camiseta (S, M, L, XL)

2) Lee cada situación e identifica: población, muestra, individuo, variable y dato

  1. En un colegio se quiere saber la edad de los estudiantes de séptimo. Se encuestan 25 estudiantes y uno de ellos tiene 13 años.
    Población: __________
    Muestra: __________
    Individuo: __________
    Variable: __________
    Dato: __________
  2. En una encuesta sobre el deporte favorito de los estudiantes de un curso, participan 20 alumnos y uno responde “fútbol”.
    Población: __________
    Muestra: __________
    Individuo: __________
    Variable: __________
    Dato: __________
  3. Se estudia la estatura de todos los estudiantes de una institución, pero solo se miden 40. Uno mide 1,60 m.
    Población: __________
    Muestra: __________
    Individuo: __________
    Variable: __________
    Dato: __________
  4. En una ciudad se investiga el número de mascotas por familia. Se seleccionan 15 familias y una tiene 3 mascotas.
    Población: __________
    Muestra: __________
    Individuo: __________
    Variable: __________
    Dato: __________
  5. Se analiza el nivel de satisfacción (bajo, medio, alto) de los clientes de un almacén. Se encuestan 50 personas y una responde “alto”.
    Población: __________
    Muestra: __________
    Individuo: __________
    Variable: __________
    Dato: __________

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